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# 测试数据管理规范

## 1. 基本原则

### 1.1 数据安全
- 禁止使用生产环境真实数据
- 敏感数据必须脱敏处理
- 测试数据定期清理
- 数据访问权限控制

### 1.2 数据质量
- 数据必须具有代表性
- 数据必须符合业务规则
- 数据必须保持一致性
- 数据必须可重复使用

### 1.3 数据维护
- 定期更新测试数据
- 及时清理无效数据
- 保持数据最小集
- 版本控制管理

## 2. 测试数据分类

### 2.1 基础数据
- 系统必需的基础配置
- 数据字典项
- 常量数据
- 枚举值数据

### 2.2 功能测试数据
- 正常业务场景数据
- 异常业务场景数据
- 边界条件数据
- 特殊场景数据

### 2.3 性能测试数据
- 压力测试数据
- 负载测试数据
- 并发测试数据
- 容量测试数据

## 3. 数据准备规范

### 3.1 数据生成
- 使用自动化工具生成
- 遵循数据格式规范
- 覆盖各类测试场景
- 保证数据可重复性

### 3.2 数据导入
- 使用标准导入工具
- 记录导入过程日志
- 验证导入数据完整性
- 支持批量导入处理

### 3.3 数据清理
- 定义清理策略
- 自动化清理流程
- 保留必要的基础数据
- 记录清理操作日志

## 4. 数据使用规范

### 4.1 数据获取
- 统一的数据获取接口
- 数据访问权限控制
- 数据使用记录追踪
- 避免重复获取数据

### 4.2 数据修改
- 禁止直接修改数据库
- 使用标准接口修改
- 记录数据修改日志
- 保持数据一致性

### 4.3 数据共享
- 定义数据共享规则
- 避免数据互相干扰
- 控制数据使用范围
- 记录数据共享情况

## 5. 测试数据集管理

### 5.1 基础数据集
- 系统初始化数据
- 常用测试场景数据
- 回归测试数据集
- 验收测试数据集

### 5.2 专项测试数据集
- 性能测试数据集
- 安全测试数据集
- 接口测试数据集
- 自动化测试数据集

### 5.3 数据集维护
- 定期更新数据集
- 验证数据集有效性
- 删除过期数据集
- 优化数据集结构

## 6. 数据备份和恢复

### 6.1 备份策略
- 定期备份测试数据
- 增量备份机制
- 备份文件加密存储
- 备份记录管理

### 6.2 恢复机制
- 快速恢复机制
- 选择性恢复支持
- 恢复过程验证
- 恢复操作记录

## 7. 注意事项

### 7.1 安全性
- 数据脱敏要求
- 访问权限控制
- 敏感信息保护
- 数据泄露预防

### 7.2 性能
- 控制数据量大小
- 优化数据结构
- 合理使用索引
- 避免数据冗余

### 7.3 可维护性
- 数据命名规范
- 数据结构文档
- 变更记录管理
- 问题跟踪机制